{"id":49,"date":"2025-01-30T12:16:39","date_gmt":"2025-01-30T11:16:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/?page_id=49"},"modified":"2025-02-12T12:39:39","modified_gmt":"2025-02-12T11:39:39","slug":"informacion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/informacion\/","title":{"rendered":"Informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo surge el MUSA<\/h3>\n\n\n\n<p>El\u00a0<strong>M\u00e1ster Universitario en An\u00e1lisis de Datos Deportivos (MUSA)<\/strong>\u00a0surge para responder a la creciente demanda de expertos en\u00a0<strong><em>Sports Analytics<\/em><\/strong>, un campo en auge dentro del deporte y la gesti\u00f3n del rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>La Universidad Rey Juan Carlos, con su experiencia en&nbsp;<strong>Ciencia de Datos, Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Ciencias del Deporte<\/strong>, ha desarrollado este programa innovador para formar profesionales capaces de aplicar&nbsp;<strong><em>Big Data<\/em>, IA y an\u00e1lisis avanzado<\/strong>&nbsp;en clubes, federaciones, empresas tecnol\u00f3gicas y consultoras deportivas.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, el MUSA es el&nbsp;<strong>primer M\u00e1ster Oficial en Espa\u00f1a<\/strong>&nbsp;en esta especialidad, posicionando a la URJC como referente en la formaci\u00f3n de analistas de datos deportivos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"884\" height=\"659\" src=\"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.08.29.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-209\" style=\"width:388px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.08.29.png 884w, https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.08.29-300x224.png 300w, https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.08.29-768x573.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 884px) 100vw, 884px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Motivaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis de datos deportivos?<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left\">El&nbsp;<strong>an\u00e1lisis de datos deportivos<\/strong>&nbsp;es la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de ciencia de datos, estad\u00edstica e inteligencia artificial para obtener informaci\u00f3n clave en el \u00e1mbito deportivo. Se utiliza para evaluar el rendimiento de atletas y equipos, optimizar estrategias, prevenir lesiones y mejorar la experiencia del aficionado.<\/p>\n\n\n\n<p>A trav\u00e9s de herramientas como&nbsp;<strong><em>Big Data<\/em>,&nbsp;<em>machine learning&nbsp;<\/em>y visualizaci\u00f3n avanzada<\/strong>, el an\u00e1lisis de datos permite tomar decisiones basadas en evidencia, transformando la manera en que entrenadores, directivos y deportistas enfrentan la competici\u00f3n. Es una disciplina en auge que est\u00e1 revolucionando el mundo del deporte a nivel profesional y amateur.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u00bfEn qu\u00e9 estado se encuentra?<\/h4>\n\n\n\n<p>El\u00a0<strong>an\u00e1lisis de datos deportivos<\/strong>\u00a0est\u00e1 en plena expansi\u00f3n y se ha convertido en un pilar fundamental en el deporte profesional. Clubes, federaciones y empresas tecnol\u00f3gicas invierten en\u00a0<strong><em>Big Data<\/em>, IA y sensores avanzados<\/strong>\u00a0para optimizar el rendimiento, prevenir lesiones y mejorar sus an\u00e1lisis, tanto f\u00edsicos y t\u00e9cnico-t\u00e1cticos como comerciales.<\/p>\n\n\n\n<p>Su impacto va m\u00e1s all\u00e1 del alto rendimiento: los aficionados disfrutan de estad\u00edsticas en tiempo real, y el&nbsp;<em>scouting<\/em>&nbsp;usa modelos predictivos para detectar talento. Con el crecimiento del&nbsp;<strong><em>Sports Analytics<\/em><\/strong>, la demanda de expertos en la materia sigue aumentando, abriendo nuevas oportunidades en el mercado laboral.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">\u00bfPor qu\u00e9 hace falta un M\u00e1ster en An\u00e1lisis de Datos Deportivos?<\/h4>\n\n\n\n<p>El deporte se ha convertido en un&nbsp;<strong>terreno de datos<\/strong>, donde la toma de decisiones ya no depende solo de la intuici\u00f3n, sino del an\u00e1lisis preciso de informaci\u00f3n. Equipos, federaciones y empresas necesitan expertos capaces de interpretar grandes vol\u00famenes de datos para optimizar el rendimiento, prevenir lesiones y mejorar estrategias.<\/p>\n\n\n\n<p>El&nbsp;<strong>M\u00e1ster en An\u00e1lisis de Datos Deportivos<\/strong>&nbsp;forma profesionales con conocimientos en&nbsp;<strong><em>Big Data<\/em>, IA y visualizaci\u00f3n de datos<\/strong>&nbsp;aplicados al deporte. Es una oportunidad \u00fanica para especializarse en una industria en auge y acceder a un mercado laboral con alta demanda de talento en&nbsp;<strong><em>Sports Analytics<\/em><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"718\" src=\"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.09.55-1024x718.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-210\" style=\"width:456px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.09.55-1024x718.png 1024w, https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.09.55-300x210.png 300w, https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.09.55-768x539.png 768w, https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/Captura-de-pantalla-2025-02-12-a-las-11.09.55.png 1152w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Objetivos<\/h3>\n\n\n\n<p>Se trata de un M\u00e1ster de orientaci\u00f3n <strong>t\u00e9cnica y tecnol\u00f3gica<\/strong>, transversal a las principales \u00e1reas de la <strong>Ciencia de Datos<\/strong> y las <strong>Ciencias del Deporte<\/strong>. El objetivo principal del plan de estudios es dotar al estudiante con los conocimientos, habilidades y competencias espec\u00edficas para <strong>desarrollar, implementar y adaptar soluciones tecnol\u00f3gicas para la mejora del an\u00e1lisis de datos en el entorno deportivo<\/strong>, incluyendo an\u00e1lisis de datos t\u00e9cnicos, t\u00e1cticos, f\u00edsicos y de gesti\u00f3n de seguidores de clubs deportivos. Los objetivos formativos del plan de estudios se resumen en:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Entender la problem\u00e1tica de la gesti\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos en el \u00e1mbito deportivo.<\/li>\n\n\n\n<li>Adquirir los conocimientos para identificar los modelos estad\u00edsticos o de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s adecuados para un problema dado.<\/li>\n\n\n\n<li>Desarrollar software para la recogida, an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de datos deportivos.<\/li>\n\n\n\n<li>Dominar el software existente en an\u00e1lisis de rendimiento en el \u00e1mbito deportivo.<\/li>\n\n\n\n<li>Saber evaluar el rendimiento de los modelos propuestos.<\/li>\n\n\n\n<li>Demostrar la capacidad de resolver problemas de manera aut\u00f3noma en entornos deportivos.<\/li>\n\n\n\n<li>Evaluar cr\u00edticamente la investigaci\u00f3n apropiada y la literatura publicada, debatir y articular ideas, protocolos y acciones.<\/li>\n\n\n\n<li>Desarrollar las habilidades de comunicaci\u00f3n para presentar los resultados del an\u00e1lisis deportivo.&nbsp;<\/li>\n\n\n\n<li>Reconocer c\u00f3mo el cient\u00edfico de datos se relaciona con otras \u00e1reas de rendimiento dentro de una estructura deportiva.<\/li>\n\n\n\n<li>Conocer las \u00faltimas tendencias en el an\u00e1lisis de datos en el entorno deportivo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Las principales <strong>salidas laborales<\/strong> son, entre otras, analista de datos deportivos, cient\u00edfico de datos, consultor en rendimiento, marketing deportivo y docente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"320\" height=\"436\" src=\"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/buldu4.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-208\" style=\"width:219px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/buldu4.jpg 320w, https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-content\/uploads\/sites\/14\/2025\/02\/buldu4-220x300.jpg 220w\" sizes=\"auto, (max-width: 320px) 100vw, 320px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Perfil del alumnado<\/h3>\n\n\n\n<p>Dado el car\u00e1cter t\u00e9cnico y tecnol\u00f3gico, transversal a las principales \u00e1reas de la ingenier\u00eda inform\u00e1tica del plan de estudios, el acceso al M\u00e1ster ser\u00e1 facilitado por titulaciones espec\u00edficas como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Grado en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica u otras especialidades afines (Ingenier\u00eda del Software, de Datos, de Telecomunicaciones, etc.).<\/li>\n\n\n\n<li>Grado en Matem\u00e1ticas.<\/li>\n\n\n\n<li>Grado en Estad\u00edstica.<\/li>\n\n\n\n<li>Grado en F\u00edsica.<\/li>\n\n\n\n<li>Grado en Inteligencia Artificial.<\/li>\n\n\n\n<li>Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica.<\/li>\n\n\n\n<li>Ingenier\u00eda T\u00e9cnica en Inform\u00e1tica de Sistemas.<\/li>\n\n\n\n<li>Ingenier\u00eda en Telecomunicaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>Licenciatura en Matem\u00e1ticas, Estad\u00edstica o \u00e1reas afines.<\/li>\n\n\n\n<li>Licenciatura en F\u00edsicas.<\/li>\n\n\n\n<li>Grado en Ciencias del Deporte o profesional del sector deportivo.\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li> <strong>Los graduados en Ciencias del Deporte y los profesionales del sector deportivo deben demostrar experiencia m\u00ednima de 24 meses en gesti\u00f3n deportiva, rendimiento atl\u00e9tico, y participaci\u00f3n en proyectos de an\u00e1lisis de datos<\/strong>, actuando como expertos en el dominio deportivo y no necesariamente como analistas de datos. Competencias deseadas:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Experiencia en gesti\u00f3n deportiva y rendimiento atl\u00e9tico.<\/li>\n\n\n\n<li>Participaci\u00f3n en proyectos empresariales relacionados con el an\u00e1lisis de datos deportivos.<\/li>\n\n\n\n<li>Capacidad para trabajar en equipo y resolver problemas.<\/li>\n\n\n\n<li>Habilidades b\u00e1sicas en el uso de herramientas inform\u00e1ticas.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>En el caso de los graduados en Ciencias del Deporte, esta experiencia se valorar\u00e1 a trav\u00e9s de una <strong>declaraci\u00f3n de competencias adquiridas<\/strong> donde se describan proyectos espec\u00edficos realizados, el uso de software relevante, y las herramientas utilizadas, as\u00ed como la duraci\u00f3n de estos. Se puede solicitar evidencia adicional, como informes de an\u00e1lisis, presentaciones o referencias de supervisores de proyectos.<\/li>\n\n\n\n<li>En el caso de los profesionales del sector deportivo, la evaluaci\u00f3n de esta experiencia se realizar\u00e1 a trav\u00e9s de un <strong>curr\u00edculum vitae detallado<\/strong> que incluya descripciones de puestos anteriores, proyectos relevantes, y certificaciones en metodolog\u00edas aplicadas al deporte, as\u00ed como el tiempo en cada uno de los grados alegados. Se puede requerir la presentaci\u00f3n de cartas de recomendaci\u00f3n o informes de desempe\u00f1o.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Otros Grados o t\u00edtulos oficiales que incluyan en su plan de estudios asignaturas de programaci\u00f3n, bases de datos y aprendizaje autom\u00e1tico.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Asimismo, se tendr\u00e1n en cuenta los solicitantes de grados dobles con \u00e1reas de conocimiento afines a lo anteriormente dispuesto. Todos los solicitantes deben tener una formaci\u00f3n b\u00e1sica en programaci\u00f3n y estad\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00f3mo surge el MUSA El\u00a0M\u00e1ster Universitario en An\u00e1lisis de Datos Deportivos (MUSA)\u00a0surge para responder a la creciente demanda de expertos [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":262,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"class_list":["post-49","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/49","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/262"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/49\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":239,"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/49\/revisions\/239"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.etsii.urjc.es\/musa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}