Cómo surge el MUSA
El Máster Universitario en Análisis de Datos Deportivos (MUSA) surge para responder a la creciente demanda de expertos en Sports Analytics, un campo en auge dentro del deporte y la gestión del rendimiento.
La Universidad Rey Juan Carlos, con su experiencia en Ciencia de Datos, Ingeniería Informática y Ciencias del Deporte, ha desarrollado este programa innovador para formar profesionales capaces de aplicar Big Data, IA y análisis avanzado en clubes, federaciones, empresas tecnológicas y consultoras deportivas.
Además, el MUSA es el primer Máster Oficial en España en esta especialidad, posicionando a la URJC como referente en la formación de analistas de datos deportivos.

Motivación
¿Qué es el análisis de datos deportivos?
El análisis de datos deportivos es la aplicación de técnicas de ciencia de datos, estadística e inteligencia artificial para obtener información clave en el ámbito deportivo. Se utiliza para evaluar el rendimiento de atletas y equipos, optimizar estrategias, prevenir lesiones y mejorar la experiencia del aficionado.
A través de herramientas como Big Data, machine learning y visualización avanzada, el análisis de datos permite tomar decisiones basadas en evidencia, transformando la manera en que entrenadores, directivos y deportistas enfrentan la competición. Es una disciplina en auge que está revolucionando el mundo del deporte a nivel profesional y amateur.
¿En qué estado se encuentra?
El análisis de datos deportivos está en plena expansión y se ha convertido en un pilar fundamental en el deporte profesional. Clubes, federaciones y empresas tecnológicas invierten en Big Data, IA y sensores avanzados para optimizar el rendimiento, prevenir lesiones y mejorar sus análisis, tanto físicos y técnico-tácticos como comerciales.
Su impacto va más allá del alto rendimiento: los aficionados disfrutan de estadísticas en tiempo real, y el scouting usa modelos predictivos para detectar talento. Con el crecimiento del Sports Analytics, la demanda de expertos en la materia sigue aumentando, abriendo nuevas oportunidades en el mercado laboral.
¿Por qué hace falta un Máster en Análisis de Datos Deportivos?
El deporte se ha convertido en un terreno de datos, donde la toma de decisiones ya no depende solo de la intuición, sino del análisis preciso de información. Equipos, federaciones y empresas necesitan expertos capaces de interpretar grandes volúmenes de datos para optimizar el rendimiento, prevenir lesiones y mejorar estrategias.
El Máster en Análisis de Datos Deportivos forma profesionales con conocimientos en Big Data, IA y visualización de datos aplicados al deporte. Es una oportunidad única para especializarse en una industria en auge y acceder a un mercado laboral con alta demanda de talento en Sports Analytics.

Objetivos
Se trata de un Máster de orientación técnica y tecnológica, transversal a las principales áreas de la Ciencia de Datos y las Ciencias del Deporte. El objetivo principal del plan de estudios es dotar al estudiante con los conocimientos, habilidades y competencias específicas para desarrollar, implementar y adaptar soluciones tecnológicas para la mejora del análisis de datos en el entorno deportivo, incluyendo análisis de datos técnicos, tácticos, físicos y de gestión de seguidores de clubs deportivos. Los objetivos formativos del plan de estudios se resumen en:
- Entender la problemática de la gestión y el análisis de datos en el ámbito deportivo.
- Adquirir los conocimientos para identificar los modelos estadísticos o de aprendizaje automático más adecuados para un problema dado.
- Desarrollar software para la recogida, análisis y visualización de datos deportivos.
- Dominar el software existente en análisis de rendimiento en el ámbito deportivo.
- Saber evaluar el rendimiento de los modelos propuestos.
- Demostrar la capacidad de resolver problemas de manera autónoma en entornos deportivos.
- Evaluar críticamente la investigación apropiada y la literatura publicada, debatir y articular ideas, protocolos y acciones.
- Desarrollar las habilidades de comunicación para presentar los resultados del análisis deportivo.
- Reconocer cómo el científico de datos se relaciona con otras áreas de rendimiento dentro de una estructura deportiva.
- Conocer las últimas tendencias en el análisis de datos en el entorno deportivo.
Las principales salidas laborales son, entre otras, analista de datos deportivos, científico de datos, consultor en rendimiento, marketing deportivo y docente.

Perfil del alumnado
Dado el carácter técnico y tecnológico, transversal a las principales áreas de la ingeniería informática del plan de estudios, el acceso al Máster será facilitado por titulaciones específicas como:
- Grado en Ingeniería Informática u otras especialidades afines (Ingeniería del Software, de Datos, de Telecomunicaciones, etc.).
- Grado en Matemáticas.
- Grado en Estadística.
- Grado en Física.
- Grado en Inteligencia Artificial.
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.
- Ingeniería en Telecomunicación.
- Licenciatura en Matemáticas, Estadística o áreas afines.
- Licenciatura en Físicas.
- Grado en Ciencias del Deporte o profesional del sector deportivo.
- Los graduados en Ciencias del Deporte y los profesionales del sector deportivo deben demostrar experiencia mínima de 24 meses en gestión deportiva, rendimiento atlético, y participación en proyectos de análisis de datos, actuando como expertos en el dominio deportivo y no necesariamente como analistas de datos. Competencias deseadas:
- Experiencia en gestión deportiva y rendimiento atlético.
- Participación en proyectos empresariales relacionados con el análisis de datos deportivos.
- Capacidad para trabajar en equipo y resolver problemas.
- Habilidades básicas en el uso de herramientas informáticas.
- En el caso de los graduados en Ciencias del Deporte, esta experiencia se valorará a través de una declaración de competencias adquiridas donde se describan proyectos específicos realizados, el uso de software relevante, y las herramientas utilizadas, así como la duración de estos. Se puede solicitar evidencia adicional, como informes de análisis, presentaciones o referencias de supervisores de proyectos.
- En el caso de los profesionales del sector deportivo, la evaluación de esta experiencia se realizará a través de un currículum vitae detallado que incluya descripciones de puestos anteriores, proyectos relevantes, y certificaciones en metodologías aplicadas al deporte, así como el tiempo en cada uno de los grados alegados. Se puede requerir la presentación de cartas de recomendación o informes de desempeño.
- Los graduados en Ciencias del Deporte y los profesionales del sector deportivo deben demostrar experiencia mínima de 24 meses en gestión deportiva, rendimiento atlético, y participación en proyectos de análisis de datos, actuando como expertos en el dominio deportivo y no necesariamente como analistas de datos. Competencias deseadas:
- Otros Grados o títulos oficiales que incluyan en su plan de estudios asignaturas de programación, bases de datos y aprendizaje automático.
Asimismo, se tendrán en cuenta los solicitantes de grados dobles con áreas de conocimiento afines a lo anteriormente dispuesto. Todos los solicitantes deben tener una formación básica en programación y estadística.