- Autores: Vargas, C., Garcés, A., Sánchez-Carnerero, E. M., Sánchez-Barba, L. F. y Navarro, M.
- Referencia Institucional: Proyecto PIE25_148 (Convocatoria Proyectos Innovación Educativa 2025/2026)
- Abstarct: https://www.dpublication.com/abstract-of-10th-ntteconf/integrating-generative-artificial-intelligence-into-activity-desing-in-organic-chemistry-education-students-perceptions-and-implications/
En febrero de este año hemos participado en la 10ª Conferencia internacional sobre nuevas tendencias en la enseñanza y la educación con nuestra comunicación sobre IA en Química. La incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación superior plantea tanto oportunidades como desafíos. Herramientas como ChatGPT, Copilot o DeepSeek están transformando la forma de aprender, ofreciendo apoyo inmediato, personalización y nuevas posibilidades para el trabajo autónomo. Sin embargo, su uso también exige desarrollar competencias críticas que permitan evaluar, contrastar y aprovechar adecuadamente las respuestas generadas por estas tecnologías.
En este contexto, un equipo investigador de la Universidad Rey Juan Carlos ha diseñado una innovadora actividad formativa en la asignatura de Química Orgánica del Grado en Ingeniería Química. El objetivo ha sido promover una alfabetización en IA que vaya más allá del uso instrumental de estas herramientas y contribuya al desarrollo de competencias profesionales clave.
La actividad, que representó el 10% de la calificación final de la asignatura, se estructuró en tres fases progresivas:
- Diseño de prompts eficaces y análisis crítico de las respuestas generadas por la IA.
- Resolución de un problema complejo diseñado por el profesorado con apoyo de herramientas de IA.
- Creación y resolución de un problema original utilizando la IA como recurso de apoyo.
Para evaluar el impacto de la experiencia, se aplicaron cuestionarios antes y después de la actividad. Los resultados preliminares muestran una elevada participación del alumnado (90%) y un alto nivel de implicación, con valoraciones medias situadas entre 7 y 8 puntos sobre 10. Además, se observó que una implementación guiada y estructurada contribuye a incrementar la confianza de los estudiantes y favorece un uso más consciente y fundamentado de la inteligencia artificial.
Esta experiencia pone de manifiesto que la innovación docente con IA no consiste únicamente en incorporar nuevas herramientas tecnológicas, sino en diseñar actividades que fomenten el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la reflexión sobre el papel que estas tecnologías tendrán en el futuro profesional de los estudiantes.
